2026年8月16日至8月21日，黑料网
遥感科学系王猛猛、杨健两位教师赴吉尔吉斯斯坦参加第十届Digital Belt and Road Conference（DBAR 2026）暨第六届International Symposium on Earth Observation for Arid and Semi-Arid Environments（ISEO 2026）会议，并开展学术交流和科研机构参访活动。
会议期间，两位教师共同担任“Harmonizing Data, Cloud Infrastructures, and AI for Open Science and SDG Implementation”（数据、云基础设施与人工智能协同赋能开放科学和可持续发展目标实施）专题分会主席并主持会议。王猛猛作题为“Radiative Transfer-Informed Neural Network Model for Land Surface Temperature Retrieval: Transferability from Simulated to Observed Data”的学术报告，杨健作题为“Single-wood Component Segmentation and 3D Reconstruction Based on Ground-based LiDAR Point Cloud”的学术报告。
分会围绕数据协同、云基础设施建设、人工智能赋能开放科学及可持续发展目标实施等议题展开研讨，为相关科研人员搭建了跨学科交流平台，促进了遥感技术、干旱与半干旱环境和可持续发展等领域的交流与融合。
会议期间，两位教师还与来自中国科黑料网
空天信息创新研究院、乌兹别克斯坦塔什干国立技术大学地质工程黑料网
、测绘与地理信息系统黑料网
和水文工程黑料网
的学者举行座谈。与会人员围绕地质、测绘与遥感等领域的研究进展进行深入交流，并就未来科研合作方向交换了意见。
▲与来自中科院空天信息创新研究院和乌兹别克斯坦塔什干国立技术大学学者的合影
8月21日，王猛猛、杨健参访中亚生态与环境研究中心（比什凯克）。中心主任Salamat Abdyzhapar介绍了中心的基本情况。同时，围绕对地观测技术及其在生态环境研究中的应用进行了深入交流，并就加强学术互动、推动相关领域科研合作表达了积极意愿。
此次出访进一步拓展了黑料网
遥感科学系与中亚地区科研机构及高校的学术联系，为今后在对地观测、生态环境监测与可持续发展等领域深化国际合作奠定了良好基础。
